Hvad er AI?

AI er en forkortelse for artificial intelligence og er i den mest simple form maskiner som udviser en eller anden form for kunstig intelligens. Man kan for eksempel klassificere en maskine som AI hvis de møder et af kriterierne nedenfor.

  • En maskine der kan lære af og formulere ny viden ud fra data
  • En maskine der kan tage egne beslutninger ud fra data. Et eksempel er AI Deep Blue som vandt over verdensmesteren Garry Kasparov i skak
  • En maskine der kan efterligne menneskers adfærd og evne til at tænke, analysere,  og løse problemer
  • Enhver maskine der kan udføre og løse komplekse opgaver som mennesker historisk set er de eneste der har kunne løse

Ofte stillede spørgsmål

Kan AI tage mit job?

En liste over jobs der kan erstattes af AI.

  • Buschauffører og taxichauffører kan erstattes i form af selvkørende biler og busser
  • Korrekturlæsning kan erstattes med AI da AI ikke laver grammatiske fejl.
  • Datalogikere og Software udviklere kan allerede i nutiden bruge AI til at skrive kode for dem og kan eventuelt blive erstattet med AI.

Er AI en farlig ting?

Det kommer meget an på hvad folk bruger AI til. AI kan bl.a. bruges til deep fake som er når AI imiterer folk fra virkeligheden. Det kan man bruge til at blackmaile eller til at stille nogen i dårligt lys ved at lave en dårlig video af dem. Så kan AI også bruges til at føre krig i form af AI kontrolleret droner eller AI programmeret til at kunne lave taktikker som mennesker ikke ville kunne se. Eksempelvis med skak botten stockfish som tit spotter taktiker som mennesker aldrig ville spotte så kunne en AI programmeret til føre krig gøre det samme.

Hvordan kan AI blive brugt til gavn for samfundet?

  • Forbedring af hverdagsliv i form af AGI som hjemme assistenter
  • Automatisering af en del jobs fra kontorarbejde til fabriksarbejde
  • Forbedre transport infrastrukturen i form af selvkørende fartøjer
  • Gøre vare billigere at producere i fabrikker og dermed mindske priserne
  • Mindske co2 udledning via effektivisering af trafikken og fabrikker

Hvordan har AI forbedret sig fra fortiden til nutiden?

De først AI der blev skabt havde ikke ret mange applikationer og var også kendt som narrow AI. Det var først da man opfandt computere der var flere tusinde gange stærkere end de gamle at man kunne begynde at træne avanceret AI vha. maskinlæring og neurale netværk. Så har man benyttet den nye computer kraft samt forskningen inden for maskinlæring og har dermed skabt nutidens AI som ChatGPT eller Co Pilot

Hvordan bliver AI skabt?

Der er i alt fire forskellige metoder for at skabe AI

  • Maskinlæring er det som man begyndte at forske for 20 år siden som man først i nyere tid har haft computer kraften til at kunne benytte. Det er baseret på hvordan menneske hjerne lærer vha. neuroner. Maskinlæring er selvlærende det vil sige at algoritmen giver maskinen mulighed for på egen hånd vha. noder at prøve sig frem og træne med meget store mængder data. Det gør det muligt for den at se sammenhængende og udvikle ny og anderledes viden, end menneskehjernen er i stand til.
  • Deep learning er en undermetode af maskinlæring der er meget god til billedgenkendelse. Hvis nu man ville skabe en AI der identificere sygdomme såsom kraft i MRI eller XRAY billeder. Så kan man vha. deep learning fodre AI en masse data fra scanningerne hvor nogle af billederne er sunde og nogle af dem indeholder kraft. Så indeholder AI en masse lag af noder(som er baseret på menneske hjernens neuroner) med millioner af mulige kombinations muligheder. Så til at starte med er AI dårlig til at genkende kraft. Efter mange forsøg i at genkende kraft vil den tilfældigvis have lavet en algoritme som der har en højere succesrate og så kobler den de noder stærkere sammen der har lavet den algoritme. Så fortsætter processen igen og igen til den har en tilstrækkelige succesrate til at benyttes ude i samfundet.
  • Symbolsk læring er den første og ældste metode man har brugte til skabe AI der kan efterligne den menneskelige logik og er styret af algoritmer. Symbolsk læring er hvor mennesker har besluttet ned til den mindste detalje, hvordan computeren skal regne på de data vi giver den. 

AI i køretøjer

Selvkørende biler er et af de mest markante eksempler på, hvordan AI kan automatisere komplekse processer:

  • Sensorer og dataanalyse: Autonome biler bruger en kombination af kameraer, og AI-algoritmer til at analysere omgivelserne i realtid.
  • Beslutningstagning: AI træffer øjeblikkelige beslutninger om acceleration, bremsning og styring baseret på trafiksituationer og miljødata.
  • Fordele: Selvkørende biler kan reducere trafikulykker forårsaget af menneskelige fejl, øge brændstofeffektiviteten og optimere trafikken gennem kommunikation mellem biler. Dermed vil det mindske bilers co2 udledning.
  • Udfordringer: Teknologien står over for tekniske begrænsninger i udfordrende miljøer som sne eller dårligt oplyste områder.